- 7 Sections
- 47 Lessons
- Lifetime
Expand all sectionsCollapse all sections
- 1. Pengenalan Deep Learning7
- 2. Matematika Dasar untuk Deep Learning10
- 3. TensorFlow atau PyTorch (Pilih Salah Satu atau Keduanya)8
- 4. Arsitektur Jaringan Saraf Tiruan10
- 4.1Convolutional Neural Network (CNN)
- 4.2Konvolusi, pooling, dan fully connected layer
- 4.3Aplikasi CNN (image classification, object detection, segmentation)
- 4.4Recurrent Neural Network (RNN)
- 4.5LSTM dan GRU
- 4.6Aplikasi RNN (time series, natural language processing)
- 4.7Attention mechanism
- 4.8Generative Adversarial Network (GAN)
- 4.9Generator dan discriminator
- 4.10Aplikasi GAN (image generation, style transfer)
- 5. Teknik Pelatihan Deep Learning4
- 6. Penerapan Deep Learning4
- 7. Proyek Praktik4
Melatih dan mengevaluasi model
Prev