Kursus Machine Learning Keterampilan Utama Era Digital
Jadilah bagian dari revolusi industri 4.0! Dapatkan pemahaman mendalam dengan kursus machine learning dan kembangkan karier Anda.
🏡 Daftar Isi
Apa Tujuan Kursus Machine Learning?
- Memahami konsep dasar machine learning. Peserta akan memahami definisi, jenis, dan penerapan machine learning dalam berbagai bidang.
- Menguasai algoritma machine learning. Peserta akan mempelajari algoritma-algoritma populer seperti linear regression, logistic regression, decision trees, random forest, support vector machine, neural networks, dan lainnya.
- Menerapkan machine learning menggunakan tools dan library. Peserta akan dilatih menggunakan tools dan library seperti Python (dengan library seperti Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), atau lainnya untuk membangun model machine learning.
- Menganalisis dan memproses data. Peserta akan belajar membersihkan, mengubah, dan mengekstrak fitur dari data untuk digunakan dalam model machine learning.
- Mengevaluasi model machine learning. Peserta akan mempelajari metrik evaluasi untuk mengukur kinerja model dan melakukan tuning hyperparameter.
- Membangun proyek machine learning. Peserta akan diajak membangun proyek machine learning sederhana hingga kompleks untuk mempraktikkan ilmu yang telah dipelajari.
Testimoni dan Video Peserta Pelatihan Machine Learning Raya School
☕ Educator Raya School
Founder & CEO Raya School
Wahyu Dian Purnomo, FCDMA, FCCSP, FCCM, CCNA, CCDA, MCP, MCTS, MCPD, CAPM, ITIL, ACA, CCFC, CPAC, CSSQ, SCP, selain Founder dan Educator Raya School, juga berpengalaman memimpin project-project di Bank Indonesia, Otoritas Jasa Keuangan (OJK), Bursa Efek Indonesia (BEI), Bank ANZ, menjadi trainer di kementerian dan perusahaan multinasional lainnya.
Dengan bekal pengalaman di bidang machine learning serta passion pemrograman selama 20 tahun, maka semua bisa dipermudah serta dipercepat dalam proses pelatihan yang asik di Raya School. Selamat! Anda telah menemukan tempat yang tepat mengembangkan potensi yang seru di Raya School, dan selanjutnya semoga sukses bersama Raya School!
Deskripsi Kursus
Kursus Machine Learning ini dirancang untuk memperkenalkan Anda pada dunia kecerdasan buatan. Anda akan belajar membangun model machine learning dari awal menggunakan Python dan library seperti Scikit-learn. Mulai dari data preprocessing, pemilihan fitur, hingga evaluasi model, Anda akan mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang machine learning. Tidak diperlukan pengalaman coding sebelumnya, cukup antusiasme untuk belajar. Mulai perjalananmu di dunia machine learning sekarang!
Apa Definisi Maching Learning?
Pemelajaran mesin (bahasa inggris: machine learning atau disingkat dengan ML) adalah sub-bidang kecerdasan buatan yang berkaitan dengan pengembangan dan studi algoritma ststistik yang dirancang untuk dapat belajar secara mandiri dari data, kemudian menggunakan pembelajaran tersebut untuk menggeneralisasi dan menangani data baru yang belum pernah ditemui sebelumnya, sehingga sistem ML dapat menjalankan tugas-tugas tertentu tanpa memerlukan instruksi eksplisit yang terprogram sebelumnya.
Sumber: Wikipedia.
Manfaat Kursus Machine Learning
Belajar Machine Learning di Raya School ini menawarkan banyak keuntungan saat ini. Berikut beberapa manfaatnya:
- Memahami teknologi masa depan. Machine learning adalah salah satu teknologi yang paling cepat berkembang dan memiliki potensi besar mengubah berbagai industri. Dengan mengikuti kursus ini, Anda akan mendapatkan pemahaman mendalam tentang teknologi yang akan membentuk masa depan.
- Meningkatkan daya saing. Keterampilan machine learning sangat dicari di pasar kerja saat ini. Dengan menguasai machine learning, Anda akan memiliki keunggulan kompetitif dalam mencari pekerjaan atau mengembangkan karier.
- Memecahkan masalah kompleks. Machine learning memungkinkan Anda untuk menganalisis data dalam skala besar dan menemukan pola yang tersembunyi. Hal ini sangat berguna untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks dan membuat keputusan yang lebih baik.
- Membangun proyek inovatif. Dengan pengetahuan machine learning, Anda dapat membangun aplikasi dan produk yang inovatif, seperti sistem rekomendasi, chatbot, atau sistem pengenalan wajah.
- Meningkatkan kemampuan berpikir kritis. Machine learning mendorong Anda untuk berpikir secara logis dan sistematis dalam memecahkan masalah.
- Mengembangkan kreativitas. Machine learning membuka peluang untuk bereksperimen dengan data dan menemukan solusi yang inovatif.
- Membangun jaringan. Melalui kursus, Anda dapat bertemu dengan orang-orang yang memiliki minat yang sama dan membangun jaringan profesional.
Secara singkat, kursus machine learning adalah investasi yang sangat baik untuk masa depan Anda. Baik Anda ingin meningkatkan karier, mengembangkan bisnis, atau sekadar memuaskan rasa ingin tahu, machine learning adalah keterampilan yang sangat berharga.
Untuk Siapakah Kelas Machine Learning dengan Materi Lengkap Ini?
Kursus Machine Learning ini cocok untuk berbagai kalangan, tergantung pada tingkat kesulitan dan fokus materi. Kursus ini ditujukan baik pemula maupun profesional (mahir), dengan tujuan yang berbeda-beda. Berikut beberapa contohnya:
- Pemula. Memahami konsep dasar machine learning, Python, dan library seperti Scikit-learn. Mampu membangun model sederhana seperti linear regression dan logistic regression.
- Menengah. Menguasai algoritma yang lebih kompleks seperti random forest, support vector machine, dan neural networks. Mampu melakukan feature engineering dan hyperparameter tuning.
- Mahir. Menerapkan teknik deep learning yang canggih, membangun model yang kompleks, dan melakukan penelitian di bidang machine learning.
Apa Yang Anda Akan Pelajari?
1. Konsep Dasar
- Pengertian Machine Learning. Memahami definisi, sejarah, dan tujuan dari machine learning.
- Jenis-jenis Machine Learning. Mengenal supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.
- Siklus Hidup Proyek Machine Learning. Memahami langkah-langkah dalam membangun model machine learning, mulai dari pengumpulan data hingga deployment.
2. Matematika dan Statistik
- Aljabar Linear. Dasar-dasar aljabar linear yang penting untuk memahami konsep dalam machine learning.
- Probabilitas dan Statistik. Konsep probabilitas, distribusi probabilitas, dan inferensi statistik yang digunakan dalam machine learning.
- Optimasi. Teknik-teknik optimasi untuk menemukan parameter terbaik dalam model machine learning.
3. Pemrograman
- Python. Bahasa pemrograman yang paling populer untuk machine learning.
- Library. Memahami dan menggunakan library seperti NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, dan PyTorch.
4. Praproses Data
- Pembersihan Data. Mengatasi data yang hilang, noise, dan inkonsistensi.
- Transformasi Data. Mengubah data ke dalam format yang sesuai untuk model machine learning.
- Feature Engineering. Memilih dan membuat fitur yang relevan untuk model.
5. Algortima Machine Learning
- Supervised Learning. Memprediksi nilai numerik, memprediksi kelas biner, membuat pohon keputusan untuk klasifikasi dan regresi, Ensemble dari banyak decision trees, memisahkan data menjadi dua kelas, mengklasifikasi data berdasarkan probabilitas.
- Unsupervised Learning. Mengelompokkan data menjadi cluster, membentuk hierarki cluster, mengurangi dimensi data.
- Deep Learning. Jaringan saraf tiruan, pengolahan gambar, dan dat asekuensial.
6. Evaluasi Model
- Metrik Evaluasi. Mengukur kinerja model seperti akurasi, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix.
- Cross-Validation. Memvalidasi model secara menyeluruh.
- Hyperparameter Tuning. Menyetel parameter model untuk mendapatkan kinerja terbaik.
7. Penerapan
- Prediksi. Memprediksi nilai numerik atau kategori.
- Klasifikasi. Mengklasifikasikan data ke dalam beberapa kelas.
- Clustering. Mengelompokkan data tanpa label kelas.
- Anomali Detection. Mendeteksi data yang menyimpang dari pola normal.
- Rekomendasi Sistem. Memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna.
Manajemen Proyek Machine Learning
Tips Memilih Kursus Machine Learning Terbaik
1. Tentukan Tujuan Belajar Anda
- Dasar atau Lanjut. Apakah Anda pemula yang ingin memahami konsep dasar atau sudah memiliki pengalaman dan ingin mendalami topik tertentu?
- Spesialisasi. Apakah Anda tertarik pada bidang tertentu seperti computer vision, natural language processing, atau reinforcement learning?
- Penerapan. Apakah Anda ingin menerapkan machine learning di bidang pekerjaan Anda atau hanya sebagai hobi?
2. Pertimbangkan Tingkat Pengalaman
- Prasyarat. Apakah Anda sudah memiliki dasar pemrograman, terutama Python?
- Matematika dan Statistik. Apakah Anda nyaman dengan konsep matematika dan statistik seperti aljabar linear, kalkulus, dan probabilitas?
3. Evaluasi Konten Kursus
- Materi. Apakah materi yang diajarkan relevan dengan tujuan Anda?
- Praktik. Apakah ada banyak latihan dan proyek yang bisa Anda kerjakan?
- Update. Apakah materi selalu diperbarui sesuai perkembangan teknologi?
4. Perhatikan Instruktur
- Keahlian. Apakah instruktur memiliki pengalaman dalam bidang machine learning?
- Pengalaman Mengajar. Apakah instruktur dapat menjelaskan konsep dengan jelas dan mudah dipahami?
- Reputasi. Bagaimana reputasi instruktur di kalangan peserta kursus sebelumnya?
5. Cek Platform Pembelajaran
- Kualitas Video. Apakah video berkualitas baik dan mudah diikuti?
- Interaktivitas. Apakah ada forum diskusi atau tanya jawab dengan instruktur?
- Sertifikat. Apakah kursus memberikan sertifikat kelulusan?
6. Pertimbangkan Biaya
- Anggaran. Apakah biaya kursus sesuai dengan anggaran Anda?
- Nilai. Apakah biaya sebanding dengan manfaat yang Anda dapatkan?
7. Baca Ulasan
- Peserta Lain. Baca ulasan dari peserta sebelumnya tentang kualitas kursus, instruktur, dan materi yang diajarkan.
8. Pertimbangkan Komunitas
- Dukungan. Apakah ada komunitas yang aktif untuk saling membantu dan berdiskusi?
Paket Kursus Machine Learning Masterclass Privat Live Training
Paket Kursus Machine Learning Bussiness Privat Live Training
Harga Sudah Termasuk
- Kursus privat langsung bersama trainer
- Materi dalam format rekaman video & Pdf
- E-Certificate
- Konsultasi dan bimbingan sampai mahir
Persyaratan Kursus
- Dapat mengoperasikan komputer dan internet.
- Memahami dasar-dasar pemrograman.
Sertifikat Kursus Machine Learning Profesional 🥇
Anda akan mendapatkan e-sertifikat penyelesaian Kursus Machine Profesional.
Bentuk Sertifikat: Elektronik
Tipe Sertifikat: Sertifikat Kehadiran
Persiapan Kursus
- Komputer atau laptop
- Koneksi wi-fi/data yang lancar
Pengalaman Staf Trainer Raya School
Sertifikat Resmi Internasional Tim Pengajar Raya School
FAQs ❓
1. Beneran diajarin sampe mahir?
Jaminan metode pembelajaran sampai level mahir selama Anda mengikuti semua pelajaran yang kami berikan dan tekun mempraktekkannya.
2. Apakah ini Kursus untuk pemula?
Kelas bisa Anda ambil walau masih pemula atau sudah berpengalaman.
3. Apa bedanya dengan kursus yang lain?
Karena setiap lembaga pelatihan memiliki kurikulum dan metode pengajaran unik, maka silahkan Anda membandingkan dan menentukan pilihan sesuai dengan kebutuhan Anda.
4. Siapa pengajarnya?
Trainer bersertifikasi internasional langsung dari berbagai perusahaan level dunia dan merupakan praktisi yang sudah bertahun-tahun menangani berbagai proyek Machine Learning.
5. Di mana lokasi kursus diadakan?
Jika Anda mendaftar kelas offline, maka lokasi kursus reguler di Gedung Zamzam Square, Condet, Jakarta. Namun jika online, privat, atau in-house training, Anda bisa belajar di rumah atau kantor Anda sendiri.
6. Bagaimana metode belajarnya?
Metode belajar tersedia baik secara offline (tatap muka) maupun online sesuai kebutuhan Anda.
7. Apakah ada diskon?
Biasanya kami memberikan diskon tapi tidak setiap saat. Jadi untuk mengetahuinya, silahkan pantau terus di sini.
8. Fasilitas kursusnya apa saja yang akan saya dapatkan?
Peserta dibimbing oleh trainer profesional berpengalaman, dibekali modul praktis kursus dan akses ke rekaman video pembelajaran, akan mendapatkan snack & makan siang gratis selama kursus (kelas tatap muka), dan konsultasi gratis selamanya.
9. Bagaimana bila sudah selesai kursusnya?
Alumni Raya School masih bisa berkonsultasi terus sampai mahir.
10. OK, saya minat. Bagaimana cara daftarnya?
Ulasan Peserta Machine Learning Raya School Lainnya
10 Ulasan Terbaru Kursus Machine Learning Raya School Jakarta
Memuat ulasan....
Hubungi Kami
Jika Anda mengalami kesulitan mendaftar atau ada pertanyaan, maka kami siap membantu. Hubungi kami di:
Daftar/tanya via WA: +6282210784597
Email: info@rayaschool.com
LINE: @rayaschool
Yuk belajar di Raya School.
Kursus Terkait TI & Perangkat Lunak Yang Lainnya
Revisi Minggu, 21 Juli 2024:
- Backup Per Content Eementor.
- Tambah elemen Kontainer dan Teks Elemen ini.
- Tambah brosur SEO Privat Bisnis.
- Tambah tombol Daftar Kursus Bisnis.
- Tambahkan kembali Site Reviews.
- Edit 10 Site Reviews teratas dari published Mei 2024 menjadi Juli 2024.
- Tambah Site Reviews dari 10 menjadi 153.
- Tambahkan link dan banner ke artikel SEO WahyuSchool.com.
- Tambahkan link dan banner ke Jasa SEO WahyuStudio.com.
🍗 Kurikulum Kursus
☕ Edukator
Anda Mungkin Suka
Kursus Parfum: Marketing dan Bisnis Profesional
Kursus Parfum ini akan membahas berbagai teknik meracik parfum, mulai dari pemilihan bahan hingga pengujian aroma.
Kursus Perhiasan untuk Pemula: Mulai Karir sebagai Perajin
Jadilah perajin perhiasan profesional! Daftar sekarang dan ikuti kursus perhiasan untuk pemula. Pelajari semua yang perlu kamu ketahui untuk memulai bisnis perhiasan Anda sendiri.
Kursus Furniture: Pelajari Teknik dan Trik dari Ahli
Transformasikan ide desainmu menjadi kenyataan dengan kursus furniture Raya School. Kuasai berbagai teknik pembuatan furnitur, tingkatkan kreativitas, dan hasilkan karya yang unik. Sempurna untuk...
Kursus Mebel: Langkah Pertama untuk Jadi Pengrajin
Jadilah pengrajin mebel profesional dengan mengikuti kursus mebel kami. Dapatkan keterampilan yang Anda butuhkan untuk memulai bisnis furnitur sendiri atau sekadar membuat furnitur untuk...
Kursus Artis: Panduan Lengkap Jadi Bintang Hiburan
Asah bakat dan wujudkan impian Anda menjadi artis! Kursus artis akan membantu Anda menguasai teknik akting, menyanyi, dan modeling. Dapatkan tips dari para profesional...
Kursus Privat VIP Individu, Grup, dan In-House Training Tatap Muka Offline / Online
- Materi 30
- Kuis 0
- Durasi 9 jam
- Tingkat keahlian Semua tingkat
- Bahasa Indonesia
- Siswa 988
- Penilaian Ya