Back
Mini Course: Data Analytics & Reporting Starter Kit — Raya School
📊 Mini Course Gratis · Data & Analytics

Data Analytics & Reporting Starter Kit

Penetapan KPI utama, cara membaca data lintas kanal, bikin dashboard Looker Studio otomatis, hingga laporan ke klien B2B.

5Modul Belajar
5Hari Praktik
5Kuis Evaluasi
5Tugas Praktik
Progres Belajar Anda0 / 5 modul selesai
Lanjutkan dari Modul 2Anda sudah menyelesaikan 1 modul sebelumnya
1
Hari 1

Penetapan KPI Digital Marketing yang Wajib Dilaporkan

Ringkasan Material

Data tanpa arah hanya akan menjadi *vanity metrics* (metrik fana). Seorang marketer profesional harus mampu memilah metrik bisnis mana yang berdampak langsung pada pertumbuhan perusahaan (*bottom line*).

  • Vanity Metrics vs Business Metrics — Likes, Impressions, dan Follows adalah *Vanity*; sedangkan CPA (Cost Per Acquisition), ROAS, dan Conversion Rate adalah *Business Metrics*.
  • Formulasi KPI Berdasar Funnel — Menyesuaikan indikator sukses untuk tahap *Awareness* (Reach), *Consideration* (CTR/Leads), dan *Conversion* (Sales/ROI).
  • Penyampaian ke Stakeholder — Melaporkan data berupa angka finansial dan dampak bisnis, bukan istilah teknis yang membingungkan atasan.

Pelajari selengkapnya di artikel kami: KPI Digital Marketing yang Wajib Dilaporkan ke Klien atau Atasan →

📝 Tugas Praktik Hari 1

Tentukan 3 Key Performance Indicators (KPI) utama yang paling berdampak langsung bagi peningkatan profit bisnis Anda saat ini.

2
Hari 2

Cara Membaca Data Lintas Kanal (Omnichannel Analytics)

Ringkasan Material

Masing-masing kanal (Meta Ads, Google Search, TikTok, Email) seringkali mengklaim konversi yang sama. Membaca data lintas kanal membutuhkan perspektif holistik agar tidak terjadi duplikasi data.

  • Tracking Parameter (UTM Tags) — Menggunakan URL UTM khusus untuk membedakan asal lalu lintas *traffic* secara presisi di Google Analytics 4 (GA4).
  • Kombinasi Meta Ads & Google Analytics — Membandingkan klaim konversi di Dashboard Iklan dengan hasil transaksi nyata yang tercatat di GA4.
  • Menganalisis Customer Journey — Memahami bagaimana audiens berpindah dari melihat iklan di sosial media hingga akhirnya membeli di website.

Pelajari penjelasannya di artikel: Cara Baca Data Lintas Kanal dalam Digital Marketing: Panduan Praktis →

📝 Tugas Praktik Hari 2

Gunakan Google Campaign URL Builder untuk membuat 1 link ber-UTM (Source, Medium, Campaign) khusus pada kampanye iklan atau promosi produk Anda.

3
Hari 3

Setup Dashboard Looker Studio untuk Laporan Otomatis

Ringkasan Material

Menyusun laporan manual menggunakan spreadsheet membuang banyak waktu. Looker Studio (dulu Google Data Studio) memungkinkan Anda membuat dashboard visual otomatis yang selalu ter-update secara real-time.

  • Koneksi Data Source — Menghubungkan Looker Studio langsung ke GA4, Google Search Console, Google Ads, atau Google Sheets.
  • Visualisasi Elemen Utama — Menggunakan Scorecard untuk angka KPI utama, Time-Series Chart untuk tren bulanan, dan Pie Chart untuk proporsi kanal.
  • Otomasi Jadwal Laporan — Mengatur pengiriman laporan PDF otomatis via email ke tim atau klien setiap awal bulan.

Pelajari tutorial pembuatannya di artikel: Looker Studio: Cara Menyusun Dashboard Digital Marketing yang Mudah Dibaca →

📝 Tugas Praktik Hari 3

Buka Looker Studio (lookerstudio.google.com), hubungkan dengan akun GA4/Google Sheets Anda, dan buat 1 halaman dashboard dengan minimal 2 *Scorecard KPI*.

4
Hari 4

Diagnosis & Mengatasi Performa/Traffic Anjlok

Ringkasan Material

Ketika *traffic* organik atau hasil konversi iklan mendadak turun drastis, seorang marketer harus melakukan tindakan penyelidikan teknis secara cepat dan sistematis.

  • Pengecekan Masalah Teknis — Memeriksa apakah ada *server downtime*, penambahan kodingan yang merusak tracking, atau penurunan kecepatan loading.
  • Isolasi Sumber Masalah — Menentukan apakah penurunan terjadi di seluruh kanal, khusus perangkat mobile, atau halaman/produk tertentu saja.
  • Evaluasi Faktor Eksternal — Memeriksa pembaruan algoritma Google/Meta, perubahan tren musiman (*seasonality*), atau kompetitor baru.

Pelajari panduan strateginya di artikel: Cara Diagnosis Penyebab Performa / Traffic Turun Drastis →

📝 Tugas Praktik Hari 4

Lakukan alur diagnosis cepat: Buka analytics Anda, bandingkan performa bulan ini dengan bulan lalu (*Compare Period*), dan catat kanal mana yang mengalami perubahan signifikan.

5
Hari 5

Menyusun Proposal & Laporan Hasil untuk Klien B2B / Atasan

Ringkasan Material

Laporan yang baik bukan sekadar kumpulan grafik, melainkan narasi bisnis yang menjelaskan hasil (*Results*), analisis penyebab (*Insights*), dan rencana perbaikan (*Action Plan*).

  • Kerangka Executive Summary — Menyajikan ringkasan pencapaian utama dan angka ROI pada slide pertama untuk manajerial/klien.
  • Menghubungkan Data dengan Rekomendasi — Menyertakan alasan di balik angka dan tindak lanjut konkret untuk bulan berikutnya.
  • Struktur Proposal B2B — Menyusun penawaran audit, proyeksi *deliverables*, estimasi timeline, dan investasi anggaran secara profesional.

Pelajari format penyusunannya di artikel: Cara Menyusun Proposal & Laporan Hasil Kampanye untuk Klien B2B →

📝 Tugas Praktik Hari 5

Buat 1 slide *Executive Summary* ringkas yang berisi: 1) Angka Pencapaian Utama, 2) Temuan Penting, dan 3) Rekomendasi Aksi Bulan Depan.

© 2026 Raya School — Mini Course Data Analytics & Reporting Starter Kit Gratis & Praktis.

👋 Mau diingatkan lanjut modul berikutnya?

Tinggalkan kontak Anda, kami ingatkan tiap ada update materi — opsional, tanpa spam.