Name: Kursus Data Science Profesional dari Pemula hingga Mahir
Price: 1998998 Rp
Rating: 5 (564 reviews)

🏡 Daftar Isi

Apa Tujuan Kursus Data Scince?

1. Menguasai Teknik Dasar

Pertama-tama, kursus data science ini membantu Anda mempelajari teknik-teknik dasar seperti pengolahan data, pemrograman, dan analisis statistik. Sebagai tambahan, Anda akan mendapatkan pemahaman yang kuat tentang alat dan bahasa pemrograman yang umum digunakan dalam data science, seperti Python dan R.

2. Mengembangkan Kreativitas

Selain itu, kursus ini akan mendorong Anda untuk mengeksplorasi metode analisis yang lebih kompleks dan inovatif. Anda akan berlatih menggunakan berbagai algoritma machine learning dan teknik visualisasi data untuk menemukan pola dan wawasan baru dalam dataset.

3. Meningkatkan Rasa Percaya Diri

Dengan menguasai berbagai teknik analisis data dan pembelajaran mesin, Anda akan merasa lebih percaya diri dalam menangani proyek data science secara mandiri. Oleh karena itu, kemampuan ini akan meningkatkan kepercayaan diri Anda dalam berkarier di bidang ini.

4. Menjadi Profesional Data Science

Kursus ini merupakan langkah awal yang penting bagi mereka yang bercita-cita menjadi profesi data science. Dengan pengetahuan yang diperoleh, Anda akan siap menghadapi tantangan dan peluang dalam industri ini.

5. Membuka Peluang Karier Baru

Selanjutnya, dengan keterampilan yang telah Anda kuasai, Anda bisa membuka berbagai peluang karier baru, seperti menjadi data analyst, data engineer, atau bahkan konsultan data. Dengan demikian, kursus ini akan memperluas cakrawala karier Anda di bidang teknologi dan analisis data.

Testimoni dan Video Peserta Belajar Data Science Raya School

☕ Educator Raya School

Wahyu Dian Purnomo
Founder & CEO Raya School

Instruktur kursus data science bersertifikat terbaik di Jakarta.

⭐ 5.0 Instructor Rating

👍 3.809 Reviews

🎓 11.202 Students

📚 20 Courses

Wahyu Dian Purnomo, FCDMA, FCCSP, FCCM, CCNA, CCDA, MCP, MCTS, MCPD, CAPM, ITIL, ACA, CCFC, CPAC, CSSQ, SCP, selain Founder dan Educator Raya School, juga berpengalaman memimpin project-project di Bank Indonesia, Otoritas Jasa Keuangan (OJK), Bursa Efek Indonesia (BEI), Bank ANZ, menjadi trainer di kementerian dan perusahaan multinasional lainnya.

Dengan bekal pengalaman di bidang data science serta passion mengajar selama 20 tahun, maka semua bisa dipermudah serta dipercepat dalam proses pelatihan yang asik di Raya School. Selamat! Anda telah menemukan tempat untuk belajar ilmu data seru di Raya School, dan selanjutnya ambil kunci sukses Anda di Raya School!

Deskripsi Kursus

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar data science, mulai dari teknik pengolahan data dan pemrograman hingga pembuatan model analitik yang canggih. Dengan bimbingan dari para ahli data berpengalaman, Anda akan mengembangkan keterampilan analisis data Anda dan mengeksplorasi berbagai teknik machine learning yang inovatif. Kursus ini cocok untuk siapa saja yang ingin mengeksplorasi kreativitasnya dalam memecahkan masalah melalui data. Daftar diri Anda dan mulailah perjalanan data science yang menarik dan penuh tantangan.

Apa itu Ilmu atau Science Data?

Ilmu data (Inggris: Data Science) adalah kegiatan menganalisis dan mengolah data untuk menghasilkan wawasan dan informasi yang berguna.

Ini melibatkan proses pengumpulan, pembersihan, dan analisis data menggunakan berbagai teknik dan alat statistik serta algoritma pembelajaran mesin. Teknik dalam data science dapat mencakup metode seperti pemodelan statistik, pengolahan data besar, dan data visualization, serta penggunaan perangkat lunak dan bahasa pemrograman seperti Python dan R.

Sebutan populer bagi pelakunya adalah Data Scientist (Inggris: Data Scientist), yang merupakan profesional di bidang analisis data dan berperan dalam mengidentifikasi pola, membuat prediksi, dan memberikan rekomendasi berbasis data.

Sumber: Wikipedia

Manfaat Kursus Data Science

Belajar data science di Raya School ini menawarkan banyak keuntungan saat ini, baik bagi individu maupun bisnis. Berikut beberapa manfaatnya:

1. Meningkatkan Kreativitas

Kursus data science adalah cara yang hebat untuk mengeksplorasi berbagai teknik analisis dan visualisasi data, merangsang imajinasi Anda, dan membuka peluang untuk inovasi analitis yang unik. Dengan memanfaatkan berbagai metode dan algoritma, Anda dapat menciptakan solusi kreatif untuk masalah data yang kompleks. Sebagai tambahan, melalui eksplorasi dataset yang berbeda, Anda akan menemukan cara-cara baru untuk menyajikan dan menginterpretasikan informasi.

2. Mengembangkan Keterampilan Praktis

Data science membantu melatih keterampilan praktis seperti pengolahan data, pemrograman, dan analisis statistik dengan presisi. Lebih lanjut, Anda akan belajar menggunakan alat dan bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL, yang akan meningkatkan kemampuan teknis dan keterampilan problem-solving Anda. Dengan kata lain, keterampilan ini tidak hanya berguna dalam analisis data tetapi juga meningkatkan kemampuan koordinasi antara berbagai teknik analisis dan perangkat lunak.

3. Mengurangi Stres

Proses menganalisis data dapat menjadi bentuk terapi yang menyenangkan, membantu mengurangi stres sambil memberikan rasa pencapaian saat Anda menyelesaikan proyek data yang menantang. Selain itu, mengatasi tantangan data dan menemukan wawasan yang berharga memberikan kepuasan dan rasa pencapaian yang signifikan.

4. Meningkatkan Fokus dan Konsentrasi

Data science memerlukan perhatian terhadap detail dan teknik analisis yang rumit, sehingga dapat membantu meningkatkan kemampuan fokus dan konsentrasi Anda. Proses ini melibatkan analisis dataset besar dan penerapan model statistik yang kompleks, yang secara langsung melatih keterampilan kognitif Anda dan meningkatkan ketelitian.

5. Meningkatkan Kepercayaan Diri

Melihat hasil analisis data yang sukses dan mendapatkan umpan balik positif dari kolega atau klien dapat meningkatkan rasa percaya diri dan kepuasan pribadi. Dengan keterampilan yang terbukti dan hasil yang terlihat, Anda akan merasa lebih yakin dalam kemampuan Anda untuk menangani proyek data yang menantang.

6. Membuka Peluang Baru

Bagi mereka yang memiliki minat dalam data, kursus data science bisa menjadi langkah awal untuk mengejar karier di bidang analisis data atau membuka peluang usaha di bidang teknologi dan konsultasi data. Selain itu, keterampilan yang Anda pelajari dapat membuka berbagai peluang karier, mulai dari menjadi data analyst hingga data scientist, dan memberikan dasar yang kuat untuk mengejar posisi yang lebih tinggi dalam industri ini.

Secara singkat, kursus data science adalah investasi berharga untuk pengembangan diri dan karier. Anda akan mempelajari teknik analisis data, pemrograman, dan machine learning, serta mengembangkan kreativitas dan keterampilan praktis. Kursus ini cocok bagi siapa saja yang ingin mengeksplorasi dunia data dan memperkaya pengalaman profesional mereka.

Untuk Siapakah Kelas Data Science dengan Materi Lengkap Ini?

Kursus data science ini cocok untuk berbagai kalangan, baik pemula maupun profesional, dengan tujuan yang berbeda-beda. Berikut beberapa contohnya:

1. Pemula

Kursus data science ini sangat cocok bagi mereka yang baru ingin memulai perjalanan dalam analisis data. Pertama-tama, materi yang diajarkan biasanya mencakup dasar-dasar seperti pemrograman Python atau R, pengenalan alat analisis data, dan teknik dasar pengolahan data. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara mengolah dataset sederhana dan melakukan analisis statistik dasar untuk memahami pola dan tren awal.

2. Tingkat Menengah

Kursus ini dirancang untuk mereka yang sudah memiliki pemahaman dasar tentang data science dan ingin memperdalam keterampilannya. Pada tingkat ini, materi yang diajarkan meliputi teknik analisis data yang lebih kompleks, seperti pemodelan prediktif dan penggunaan algoritma mesin belajar. Selain itu, Anda akan belajar cara memilih dan menerapkan teknik yang sesuai untuk dataset yang lebih besar dan beragam, serta memperdalam pemahaman tentang data visualization yang efektif.

3. Tingkat Lanjut

Kursus tingkat lanjut ditujukan bagi mereka yang sudah mahir dalam data science dan ingin mengeksplorasi teknik atau aplikasi khusus secara mendalam. Di sini, Anda akan mempelajari topik-topik canggih seperti deep learning, teknik analisis big data, dan penggunaan teknologi terbaru dalam analisis data. Selanjutnya, kursus ini juga mencakup penerapan metode analisis lanjutan untuk solusi data yang lebih kompleks dan spesifik industri.

Apa Yang Anda Akan Pelajari?

1. Dasar-Dasar Data Science

Teknik Pengolahan Data. Anda akan mempelajari cara membersihkan dan memanipulasi data untuk memastikan kualitas dan konsistensi, yang merupakan langkah awal penting dalam proses analisis.

Metode Analisis Data. Belajar berbagai metode analisis, seperti statistik deskriptif dan inferensial, serta teknik pemodelan dasar seperti regresi dan klasifikasi, untuk memahami pola dan tren dalam data.

Penggunaan Alat dan Bahasa Pemrograman. Teknik penggunaan alat seperti Python, R, dan SQL untuk mengolah dan menganalisis data dengan efisien. Ini juga mencakup pemahaman tentang penggunaan library dan paket analisis data.

Visualisasi Data. Memahami metode dasar untuk menyajikan data dalam bentuk grafik dan visual yang informatif, seperti histogram, scatter plot, dan heatmap, agar hasil analisis dapat dipahami dengan lebih mudah.

Interpretasi Hasil. Cara menyajikan hasil analisis data secara jelas dan efektif, sehingga dapat memberikan wawasan yang berarti dan membantu pengambilan keputusan.

2. Teknik Analisis Data

Analisis dengan Berbagai Metode. Tidak hanya menggunakan metode analisis dasar, tetapi juga belajar cara menerapkan teknik lanjutan seperti clustering dan deep learning untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam dari data.

Teknik Statistik Klasik. Menggunakan metode statistik klasik seperti uji hipotesis dan analisis varians (ANOVA) untuk mengevaluasi hubungan antar variabel dan membuat inferensi yang akurat.

Teknik Machine Learning. Menggunakan algoritma seperti decision trees, random forests, dan neural networks untuk membangun model prediktif dan klasifikatif yang canggih.

Teknik Pembelajaran Mendalam. Menggabungkan teknik pembelajaran mendalam, seperti jaringan saraf konvolusi dan recurrent neural networks, untuk mengatasi masalah analisis data yang lebih kompleks dan beragam.

3. Konsep Data Science

Komposisi Data. Cara mengatur dan memformat data agar dapat dianalisis dengan efisien dan menghasilkan wawasan yang berharga. Ini melibatkan teknik untuk menyiapkan data dan mengintegrasikan berbagai sumber data.

Model Prediktif dan Evaluasi. Teori dan metode untuk membangun model prediktif yang efektif, serta teknik evaluasi model seperti cross-validation dan metrics untuk mengukur kinerja model.

Pengolahan Data Besar. Cara mengatasi dan menganalisis volume data yang besar menggunakan teknik big data dan alat seperti Hadoop atau Spark untuk menangani data dalam skala besar.

Analisis Teks dan Data Tidak Terstruktur. Mengenal berbagai teknik untuk menganalisis data teks dan tidak terstruktur, seperti analisis sentimen dan pemrosesan bahasa alami (NLP), untuk mendapatkan wawasan dari data tidak terstruktur.

4. Topik Khusus

Analisis Data Utama. Fokus pada teknik dan alat untuk menganalisis dataset utama, seperti data keuangan, kesehatan, atau pemasaran, untuk mendapatkan wawasan yang relevan dan aplikatif.

Analisis Data Temporal. Fokus pada teknik dan model khusus untuk menganalisis data waktu, seperti deret waktu dan analisis tren, untuk memprediksi pola dan pergerakan masa depan.

Data Science untuk Kesehatan. Fokus pada teknik dan aplikasi khusus dalam analisis data kesehatan, termasuk pengolahan data medis dan model prediktif untuk diagnosis dan perawatan.

Data Science Internasional. Menggali teknik dan aplikasi data science dari berbagai belahan dunia untuk memperluas pengetahuan dan memahami praktik terbaik dalam konteks global.

Presentasi Hasil Analisis. Belajar cara menyajikan hasil analisis dengan gaya yang menarik dan profesional, termasuk penggunaan dashboard interaktif dan laporan visual untuk menyampaikan wawasan dengan jelas.

Penerapan Teknologi Canggih. Fokus pada teknik canggih seperti AI dan pembelajaran mesin untuk menciptakan solusi data science yang inovatif dan efisien.

Manajemen Proyek Data Science

Tips Memilih Kursus Data Science Terbaik

1. Tentukan Tujuan Anda

Hobi. Jika Anda ingin mempelajari data science sebagai hobi, maka carilah kursus yang menawarkan pengalaman belajar yang santai dan menyenangkan. Dengan kata lain, pilihlah kursus yang menyediakan proyek-proyek praktis dan eksplorasi data yang menarik tanpa tekanan tinggi.

Pekerjaan. Sebaliknya, jika tujuan Anda adalah untuk meningkatkan keterampilan data science demi karir profesional, seperti menjadi data analyst atau data scientist, maka sebaiknya pilihlah kursus yang berfokus pada teknik dan keterampilan yang relevan dengan industri. Kursus seperti ini biasanya mencakup materi mendalam tentang pemodelan prediktif, analisis data besar, dan penggunaan alat canggih.

Sertifikasi. Di sisi lain, jika Anda sedang mempersiapkan ujian sertifikasi atau akreditasi di bidang data science, carilah kursus yang dirancang sesuai dengan kurikulum ujian tersebut. Kursus ini biasanya akan memfokuskan pada materi yang akan diuji serta latihan soal yang relevan.

2. Perhatikan Tingkat Keterampilan

Pemula. Untuk mereka yang baru memulai, carilah kursus yang mengajarkan dasar-dasar data science seperti pemrograman Python atau R, pengolahan data, dan analisis statistik dasar. Dengan kata lain, pilihlah kursus yang memberikan pondasi yang kuat dan mudah dipahami.

Menengah. Sementara itu, bagi mereka yang sudah memiliki pemahaman dasar, cari kursus yang membahas teknik analisis data lebih lanjut. Misalnya, kursus yang mengajarkan pembelajaran mesin, visualisasi data kompleks, serta metode analisis yang lebih canggih.

Lanjut. Jika Anda sudah mahir dan ingin memperdalam keterampilan, maka pilihlah kursus yang fokus pada pengembangan keterampilan khusus atau teknik canggih seperti deep learning atau analisis big data. Kursus ini biasanya menawarkan materi yang mendalam dan tantangan yang lebih kompleks.

3. Pertimbangkan Jenis Data Science yang Anda Minati

Analisis Data. Apabila Anda tertarik pada analisis data tradisional, maka carilah kursus yang mengajarkan teknik analisis dan visualisasi data. Kursus semacam ini sering kali mencakup pembuatan laporan yang informatif dan eksplorasi dataset.

Machine Learning. Sebaliknya, jika Anda ingin mengeksplorasi teknik machine learning dan kecerdasan buatan, pilihlah kursus yang mencakup pemodelan prediktif dan algoritma pembelajaran. Kursus ini biasanya menyediakan materi tentang pembuatan dan penerapan model machine learning.

Data Engineering. Di sisi lain, jika fokus Anda adalah arsitektur data dan pengolahan data besar, carilah kursus yang membahas teknik data engineering serta alat seperti Hadoop atau Spark. Kursus ini akan membantu Anda memahami cara mengelola dan memproses data dalam skala besar.

4. Cek Kurikulum dan Materi Pelajaran

Topik yang Diajarkan. Pastikan topik yang diajarkan sesuai dengan minat dan tujuan Anda. Misalnya, apakah kursus tersebut mencakup teknik dasar, teknik lanjutan, atau spesialisasi tertentu dalam data science?

Metode Pembelajaran. Selain itu, perhatikan apakah kursus lebih banyak fokus pada praktek langsung dengan proyek data atau lebih menekankan pada teori dan konsep mendalam. Ini penting agar Anda dapat menyesuaikan dengan gaya belajar Anda.

Media yang Digunakan. Juga, pertimbangkan apakah kursus menggunakan perangkat lunak dan alat modern atau lebih fokus pada teori dengan penggunaan alat yang minimal. Ini akan mempengaruhi pengalaman belajar Anda.

5. Perhatikan Instruktur

Pengalaman. Pilihlah instruktur yang memiliki pengalaman mengajar dan latar belakang profesional di bidang data science. Pengalaman praktis mereka akan memberikan wawasan yang berharga dan relevan.

Gaya Mengajar. Pastikan instruktur tersebut komunikatif, sabar, dan mampu menjelaskan konsep-konsep teknis dengan jelas. Gaya mengajar yang baik akan sangat membantu dalam memahami materi.

Keahlian. Selain itu, pastikan instruktur memiliki keahlian dalam area data science yang ingin Anda pelajari, seperti machine learning atau analisis big data. Keahlian mereka akan memastikan bahwa Anda mendapatkan informasi yang akurat dan mendalam.

6. Cek Fasilitas

Ruang Kelas. Perhatikan apakah ruang kelas dilengkapi dengan peralatan dan perangkat lunak yang memadai untuk analisis data. Ruang yang nyaman dan fasilitas yang memadai akan mendukung proses belajar Anda.

Peralatan. Pastikan semua alat dan sumber daya yang diperlukan untuk belajar tersedia dan dalam kondisi baik. Ini termasuk komputer dengan spesifikasi yang sesuai serta akses ke software analisis.

Aksesibilitas. Selain itu, periksa apakah lokasi kursus mudah dijangkau dan memiliki fasilitas pendukung yang memadai, seperti koneksi internet yang stabil dan ruang belajar yang nyaman.

7. Baca Ulasan dan Testimoni

Pengalaman Peserta Sebelumnya. Selanjutnya, cari tahu pengalaman peserta sebelumnya dengan membaca ulasan online atau bertanya kepada teman atau kolega yang pernah mengikuti kursus tersebut. Ulasan ini dapat memberikan wawasan tentang kualitas kursus dan pengajaran.

8. Pertimbangkan Biaya

Sesuaikan dengan Budget. Pilihlah kursus yang sesuai dengan anggaran Anda dan memberikan nilai terbaik untuk biaya yang dikeluarkan. Pastikan kursus tersebut sepadan dengan harga yang Anda bayar.

Perbandingan Harga. Selain itu, bandingkan biaya beberapa kursus untuk memastikan Anda mendapatkan harga yang kompetitif dan sesuai dengan anggaran Anda. Ini akan membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik.

9. Jangan Ragu Bertanya

Hubungi Penyelenggara Kursus. Jika Anda memiliki pertanyaan mengenai kursus, jangan ragu untuk menghubungi penyelenggara. Tanyakan semua pertanyaan yang Anda miliki untuk memastikan kursus tersebut memenuhi harapan Anda.

10. Tips Tambahan

Coba Kelas Percobaan. Jika memungkinkan, ikuti kelas percobaan atau webinar untuk merasakan suasana dan metode pembelajaran sebelum mendaftar secara penuh. Ini akan membantu Anda membuat keputusan yang lebih terinformasi.

Cari Komunitas Data Science. Bergabung dengan komunitas data science dapat membantu Anda terhubung dengan sesama penggemar dan profesional, serta mendapatkan inspirasi dan dukungan tambahan.

Praktek secara Teratur. Terakhir, ingatlah bahwa kunci untuk menjadi lebih baik dalam data science adalah latihan yang konsisten dan eksplorasi terus-menerus. Terlibatlah dalam proyek data dan analisis untuk terus mengembangkan keterampilan Anda.

Paket Kursus Data Science Masterclass Privat Live Training

Tanya/Daftar Kursus

Harga Sudah Termasuk

Kursus privat langsung bersama trainer
Materi dalam format rekaman video & Pdf
E-Certificate
Konsultasi dan bimbingan sampai mahir

Persyaratan Kursus

Dapat mengoperasikan perangkat komputer dan menggunakan internet.
Memahami dasar-dasar platform analisis data dan alat terkait.

Sertifikat Kursus Data Science Profesional 🥇

Anda akan mendapatkan e-sertifikat penyelesaian Kursus Data Science Profesional.

Bentuk Sertifikat: Elektronik

Tipe Sertifikat: Sertifikat Kehadiran

Persiapan Kursus

Komputer atau laptop
Koneksi wi-fi/data lancar

Pengalaman Staf Trainer Raya School

Sertifikat Resmi Internasional Tim Pengajar Raya School

sertifikasi-internasional-it-im-pm-10-(2)-horizontal-2

sertifikasi-internasional-it-im-pm-10-(3)-mobile-1

FAQs ❓

1. Beneran diajarin sampe mahir?

Jaminan metode pembelajaran sampai level mahir selama Anda mengikuti semua pelajaran yang kami berikan dan tekun mempraktekkannya.

2. Apakah ini Kursus untuk pemula?

Kelas bisa Anda ambil walau masih pemula atau sudah berpengalaman.

3. Apa bedanya dengan kursus yang lain?

Karena setiap lembaga pelatihan memiliki kurikulum dan metode pengajaran unik, maka silahkan Anda membandingkan dan menentukan pilihan sesuai dengan kebutuhan Anda.

4. Siapa pengajarnya?

Trainer bersertifikasi internasional langsung dari berbagai perusahaan level dunia dan merupakan praktisi yang sudah bertahun-tahun menangani berbagai proyek terkait.

5. Di mana lokasi kursus diadakan?

Jika Anda mendaftar kelas offline, maka lokasi kursus reguler di Gedung Zamzam Square, Condet, Jakarta. Namun jika online, privat, atau in-house training, Anda bisa belajar di rumah atau kantor Anda sendiri.

6. Bagaimana metode belajarnya?

Metode belajar tersedia baik secara offline (tatap muka) maupun online sesuai kebutuhan Anda.

7. Apakah ada diskon?

Biasanya kami memberikan diskon tapi tidak setiap saat. Jadi untuk mengetahuinya, silahkan pantau terus di sini.

8. Fasilitas kursusnya apa saja yang akan saya dapatkan?

Peserta dibimbing oleh trainer profesional berpengalaman, dibekali modul praktis kursus dan akses ke rekaman video pembelajaran, akan mendapatkan snack & makan siang gratis selama kursus (kelas tatap muka), dan konsultasi gratis selamanya.