Kursus Google Earth Engine (GEE)
Belajar Google Earth Engine (GEE) untuk mengolah dan menganalisis citra satelit di platform cloud: dari Code Editor dan dasar JavaScript, filtering data, masking awan, indeks NDVI dan NDWI, hingga klasifikasi tutupan lahan dengan machine learning.
- LevelDasar hingga lanjut
- Durasi9–16 jam (3–4 hari)
- FormatOnline & offline
- SertifikatTermasuk
Terakhir diperbarui: Oktober 2026
Apakah Kursus Ini Cocok untuk Saya?
Periksa gambaran kursus, target peserta, prasyarat, dan kompetensi sebelum memilih paket.
Gambaran, Tujuan & Ruang Lingkup Kursus
Google Earth Engine (GEE) adalah platform analisis geospasial berbasis cloud. Data satelit diproses di server Google, sehingga Anda tidak perlu mengunduh citra berukuran besar atau mengandalkan spesifikasi komputer lokal. Kursus Google Earth Engine (GEE) di Raya School menyusun materi secara bertahap agar peserta memahami alur kerja pengolahan citra satelit dari awal.
Akses Katalog Data
Bekerja dengan katalog data seperti Landsat, Sentinel, MODIS, dan data iklim langsung dari Code Editor.
Pemrosesan di Cloud
Perhitungan dilakukan di server Google, sehingga tidak membebani memori komputer Anda.
Otomasi dengan Skrip
Alur analisis yang berulang dapat dijalankan dengan skrip JavaScript, dari satu kota hingga wilayah luas.
Cocok untuk Siapa
Mahasiswa dan Peneliti
Untuk kebutuhan skripsi, tesis, atau publikasi ilmiah yang memerlukan analisis citra satelit.
Praktisi GIS dan Remote Sensing
Untuk Anda yang terbiasa dengan ArcGIS atau QGIS dan ingin mengenal alur kerja otomatis berbasis cloud.
Konsultan Lingkungan
Untuk memantau perubahan tutupan lahan, deforestasi, dan kondisi vegetasi dengan data satelit.
Instansi Pemerintah
Untuk tim di lembaga seperti BPN, KLHK, atau BRIN yang membutuhkan analisis spasial pendukung kebijakan.
Profesional Korporat dan NGO
Untuk tim di perkebunan, pertambangan, atau perencanaan kota yang ingin membangun alur kerja pemantauan sendiri.
Umum
Siapa pun yang tertarik pada Google Earth Engine dan analisis data satelit, termasuk pemula yang ingin mulai dari dasar.
Prasyarat Keterampilan
- Tidak perlu mahir coding. Dasar pemrograman yang dipakai di GEE diajarkan dari awal.
- Memiliki akun Google yang aktif.
- Membawa laptop dengan browser terbaru dan koneksi internet yang stabil.
- Pemahaman dasar tentang peta atau citra satelit akan membantu, tetapi bukan syarat untuk paket Reguler.
Tips: Jika Anda baru mengenal GIS, mulai dari paket Reguler Masterclass. Jika Anda sudah mengolah citra satelit dan ingin masuk ke machine learning dan otomasi, tanyakan paket Private Masterclass.
Kompetensi yang Dipelajari
- Mengenal Code Editor GEE dan menulis dasar JavaScript untuk GEE (variable, list, dictionary, function)
- Memanggil dataset dan memahami struktur Image serta ImageCollection
- Memfilter data berdasarkan lokasi, tanggal, dan persentase tutupan awan
- Melakukan masking awan, komposit (median, mean, max), dan clipping area studi
- Menghitung indeks NDVI, NDWI, dan NBR untuk vegetasi, air, dan area terbakar
- Melakukan klasifikasi tutupan lahan dengan Random Forest, SVM, dan CART serta menguji akurasi (confusion matrix dan Kappa)
- Mengekspor hasil analisis ke Google Drive dan menyusun tampilan peta
- Pada paket tertentu: analisis time-series, change detection, radar Sentinel-1, dan GEE Apps
Catatan tentang hasil belajar: Kursus ini berfokus pada pembelajaran dan keterampilan teknis, bukan jaminan hasil pekerjaan, penelitian, atau pendapatan tertentu. Hasil akhir dipengaruhi pengalaman awal, data yang dipakai, dan latihan mandiri peserta.
Apa Saja Kurikulumnya?
Materi disusun bertahap, dari dasar Code Editor sampai klasifikasi, time-series, dan aplikasi GEE.
Ringkasan Modul dan Durasi
Modul 1–4 adalah materi paket Reguler Masterclass (4 hari × 3 jam), Modul 5–7 untuk Private Masterclass (3 hari × 3 jam), dan Modul 8–11 untuk Private Business Class (4 hari × 4 jam). Klik judul modul untuk melihat lesson di dalamnya.
- Pengenalan cloud computing dan perbedaannya dengan GIS konvensional
- Navigasi Code Editor (Console, Inspector, Tasks, Assets)
- Dasar-dasar JavaScript untuk GEE: variable, list, dictionary, function
- Memanggil dataset (Image dan ImageCollection)
- Teknik filtering: spasial (batas wilayah), temporal (waktu), dan metadata
- Visualisasi citra: band combination (natural color dan false color)
- Import data SHP/KML ke GEE Assets
- Teknik masking: menghilangkan awan pada citra Sentinel-2
- Operasi matematika citra: menghitung NDVI dan NDWI
- Zonal statistics: menghitung luas area vegetasi atau air
- Ekspor hasil analisis ke Google Drive (format GeoTIFF/CSV)
- Membuat legenda dan judul pada Map Canvas GEE
- Logika pemrograman lanjut: mapping function pada collection
- Cloud masking otomatis menggunakan bitmask (QA bands)
- Membangun median composite tahunan untuk area yang luas
- Teknik pengambilan sampel (training points)
- Implementasi algoritma Random Forest dan CART
- Uji akurasi: confusion matrix, overall accuracy, dan Kappa coefficient
- Analisis tren temporal: perubahan lahan dari tahun ke tahun
- Change detection berbasis selisih indeks
- Chart interaktif: grafik tren vegetasi atau suhu permukaan
- Integrasi data internal (aset CSV/Shapefile) ke GEE
- Optimasi skrip untuk efisiensi komputasi skala besar (regional/nasional)
- Analisis spesifik industri, misalnya kesehatan tanaman perkebunan atau area tambang
- Pengolahan data Sentinel-1 (radar) untuk pemantauan saat musim hujan
- Land Surface Temperature (LST) untuk analisis panas perkotaan atau lahan
- Analisis tekstur dan klasifikasi tingkat lanjut
- Membuat user interface di GEE: panel, button, slider, dan label
- Membangun dashboard interaktif tanpa kemampuan web development yang rumit
- Publishing: mengubah skrip menjadi tautan aplikasi yang dapat diakses klien
- Sistem peringatan dini (early warning system) sederhana
- Otomatisasi pengiriman laporan statistik ke Google Drive atau Cloud Storage
- Konsultasi khusus: review dan optimasi proyek nyata milik instansi atau perusahaan peserta
Alat dan Software yang Dipelajari
Google Earth Engine Code Editor
Lingkungan kerja untuk menulis skrip, menjalankan analisis, dan menampilkan peta.
JavaScript untuk GEE
Dasar pemrograman yang dipakai untuk memanggil, memfilter, dan menghitung data citra.
Dataset Satelit
Landsat, Sentinel-1, Sentinel-2, dan MODIS, serta data lain dari katalog GEE.
Google Drive
Tujuan ekspor hasil analisis dalam format GeoTIFF atau CSV.
Data SHP dan KML
Batas wilayah dan area studi yang diimpor ke GEE Assets.
Google Cloud Storage dan BigQuery
Integrasi data untuk kebutuhan analisis yang lebih luas pada paket tertentu.
Contoh Materi Praktik
Komposit Bebas Awan
Memfilter ImageCollection Sentinel-2, menerapkan masking awan, lalu membuat median composite untuk wilayah studi.
Indeks Vegetasi dan Lingkungan
Menghitung NDVI untuk kondisi vegetasi, NDWI untuk badan air, dan NBR untuk area terbakar.
Klasifikasi Tutupan Lahan
Mengambil training points, menjalankan Random Forest, SVM, atau CART, lalu menilai akurasi dengan confusion matrix dan Kappa.
Time-Series dan GEE Apps
Membaca perubahan lahan antar tahun, membuat chart tren, dan mengemas hasil menjadi aplikasi yang dapat dibuka lewat tautan.
Contoh potongan skrip untuk memanggil dan memfilter citra Sentinel-2 (ilustrasi):
var s2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED")
.filterBounds(geometry)
.filterDate("2025-01-01", "2025-12-31")
.filter(ee.Filter.lt("CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE", 10));Unduh Silabus
Minta berkas silabus lengkap untuk dibaca dan dibagikan ke tim atau atasan Anda sebelum memilih paket.
Bagaimana Cara dan Jadwal Belajarnya?
Pilih format kelas dan jadwal yang paling sesuai dengan aktivitas Anda.
Format dan Platform Belajar
Online Tatap Muka (Live Zoom)
Belajar langsung bersama instruktur dari mana saja di Indonesia. Paket Reguler berlangsung dalam kelas grup.
Offline di Kantor Raya School
Tatap muka di Jl. Condet Raya No. 4, Jakarta Timur. Ketersediaan jadwal dan trainer dikonfirmasi lebih dulu.
Offline di Lokasi Anda
Kelas dapat dilaksanakan di kantor atau tempat domisili Anda di kota-kota di Indonesia, sesuai jadwal dan trainer yang tersedia.
Untuk kelas offline di luar Jakarta, ada kemungkinan tambahan biaya akomodasi tim trainer jika trainer dikirim dari kantor Raya School di Jakarta. Kelas online dapat diikuti dari mana saja.
Jadwal Kelas
| Paket | Hari | Waktu | Total Durasi | Batch Berikutnya |
|---|---|---|---|---|
| Reguler Masterclass | Selasa dan Kamis | 13.00–16.00 WIB | 4 hari (12 jam) | Desember 2026 |
| Private Masterclass | Fleksibel | 09.00–21.00 WIB | 3 hari (9 jam) | Mulai Desember 2026 |
| Private Business Class | Fleksibel | 09.00–21.00 WIB | 4 hari (16 jam) | Mulai Desember 2026 |
Tips memilih jadwal: Kirim permintaan cek jadwal 3–4 minggu sebelum rencana mulai agar tanggal dan trainer dapat dipastikan. Tanggal pasti dikonfirmasi tim administrasi setelah Anda mengisi formulir.
Persiapan Sebelum Kelas
- Pastikan akun Google Anda aktif dan sudah dapat membuka Google Earth Engine Code Editor. Tanyakan ke tim kami jika ada kendala akses.
- Siapkan laptop dengan browser terbaru dan koneksi internet yang stabil.
- Untuk kelas online, pasang aplikasi Zoom dan uji audio sebelum sesi pertama.
- Jika memiliki area studi, siapkan batas wilayah dalam format SHP atau KML untuk latihan.
Dukungan Belajar dan Tanya Jawab
| Dukungan | Reguler Masterclass | Private Masterclass | Private Business Class |
|---|---|---|---|
| Konsultasi | Saat sesi kelas | Chat prioritas 1 minggu | Konsultasi teknis 1 bulan |
| Akses rekaman | 3 bulan | 6 bulan | Selamanya |
| Project akhir | Latihan standar | Portofolio personal | Real case study (data perusahaan) |
Siapa Instrukturnya?
Kurikulum disusun oleh Educator Kurikulum dan disampaikan oleh tim trainer profesional Raya School.
Profil dan Pengalaman
Educator Kurikulum Kursus Google Earth Engine (GEE)
Wahyu Dian Purnomo
Founder & Chief Educator, Raya School
Wahyu Dian Purnomo memimpin penyusunan standar kurikulum dan kualifikasi instruktur di Raya School, sehingga setiap materi melalui tinjauan mutu sebelum sampai ke peserta. Beliau berkarier sejak 2007 di bidang teknologi informasi dan pengembangan perangkat lunak, berlanjut ke manajemen proyek, sebelum mendirikan Wahyu Studio (2014) dan Raya School (2021).
Dalam kursus ini, beliau berperan sebagai Educator Kurikulum yang menjaga alur materi, urutan belajar, dan kesesuaian praktik. Sesi kelas disampaikan oleh tim trainer profesional Raya School. Informasi trainer dapat diberikan sesuai ketersediaan jadwal dan trainer.
Dokumentasi Praktik Mengajar
Pengalaman tim trainer mengajar di lingkungan korporat dan sertifikasi internasional tim pengajar. Klik gambar untuk memperbesar.
Berapa Biaya dan Apa Fasilitasnya?
Bandingkan tiga paket dan pilih yang sesuai dengan level, waktu, dan kebutuhan Anda.
Pilihan Paket
Reguler Masterclass
Fondasi dan analisis dasar
Rp 999.000
per peserta
- Fokus materiDasar hingga menengah
- MateriDasar JS, filter data, NDVI, klasifikasi dasar
- KonsultasiSaat sesi kelas
- Akses rekaman3 bulan
- Project akhirLatihan standar
🎁 Bonus: akses rekaman video webinar pemasaran online.
Pilih Paket & Cek Jadwal →Private Masterclass
Akselerasi dan machine learning
Rp 1.999.000
per peserta
- Fokus materiMenengah hingga lanjut
- MateriOtomasi skrip, machine learning (RF), time-series
- KonsultasiChat prioritas 1 minggu
- Akses rekaman6 bulan
- Project akhirPortofolio personal
🎁 Bonus: live webinar pemasaran online 1× per minggu.
Pilih Paket & Cek Jadwal →Private Business Class
Solusi geospasial untuk organisasi
Rp 3.999.000
per peserta
- Fokus materiSolusi kustom sesuai kebutuhan
- MateriRadar (SAR), GEE Apps, pelaporan otomatis
- KonsultasiKonsultasi teknis 1 bulan
- Akses rekamanSelamanya
- Project akhirReal case study (data perusahaan)
🎁 Bonus: live webinar pemasaran online 2× per minggu.
Pilih Paket & Cek Jadwal →Paket Reguler Masterclass cocok untuk mahasiswa atau pemula yang ingin belajar GEE dari nol. Private Masterclass untuk praktisi GIS atau peneliti dengan kebutuhan spesifik dan waktu terbatas. Private Business Class untuk korporasi, NGO, atau instansi pemerintah yang ingin membangun alur kerja geospasial sendiri, termasuk diskusi dengan data internal secara rahasia.
Paket kombinasi (opsional) untuk peserta Private Masterclass atau Business Class:
| Kombinasi | Fokus | Tambahan Biaya |
|---|---|---|
| GEE + Machine Learning | Klasifikasi tutupan lahan otomatis | + Rp 1.500.000 |
| GEE + Visualisasi Time-Series | Grafik tren untuk laporan dampak lingkungan | + Rp 1.500.000 |
| GEE + JavaScript untuk GIS | Belajar koding sekaligus penerapannya | + Rp 1.500.000 |
Yang Sudah Termasuk
- Sertifikat, modul, dan akses grup diskusi (paket Reguler)
- Akses rekaman sesuai paket (3 bulan, 6 bulan, atau selamanya)
- Pendampingan dan konsultasi sesuai paket
- Project akhir sesuai paket
- Akses materi serta pendampingan karir dan pemasaran online sesuai paket yang dipilih
Yang Belum Termasuk
- Biaya akomodasi tim trainer untuk kelas offline di luar Jakarta, jika trainer dikirim dari kantor Raya School
- Laptop, koneksi internet, dan akun Google milik peserta
- Biaya layanan Google Cloud untuk penggunaan komersial berskala besar, jika diperlukan
Metode Pembayaran
Pembayaran dilakukan melalui transfer bank ke rekening resmi PT Wahyu Andalan Persada (Raya School) setelah program dan jadwal Anda dikonfirmasi tim administrasi. Instruksi pembayaran dikirim oleh admin.
Tips: Simpan bukti transfer dan kirimkan ke admin agar konfirmasi jadwal berjalan lebih cepat.
Sertifikat Apa yang Didapat?
Peserta yang menyelesaikan program memperoleh sertifikat dari Raya School.
Jenis Sertifikat
Sertifikat Raya School
Sertifikat kelulusan program Kursus Google Earth Engine (GEE) sebagai bukti telah mengikuti pelatihan. Sertifikat termasuk dalam paket Reguler Masterclass dan dapat diverifikasi keasliannya.
Portofolio dan Project Akhir
Selain sertifikat, project akhir (latihan standar, portofolio personal, atau real case study) dapat menjadi bahan portofolio kerja Anda.
Syarat Memperoleh Sertifikat
- Mengikuti sesi kelas sesuai paket yang dipilih
- Menyelesaikan latihan atau project akhir sesuai paket
- Ketentuan rinci dikonfirmasi tim administrasi saat pendaftaran
Tips: Cantumkan sertifikat dan hasil project akhir di CV atau profil LinkedIn Anda, lengkap dengan deskripsi singkat tools dan analisis yang Anda kuasai.
Apa Kata Alumni?
Pengalaman peserta setelah mengikuti Kursus Google Earth Engine (GEE) di Raya School.
Video Dokumentasi & Pengalaman Peserta
Testimoni Peserta
Dulu saya butuh waktu sebulan untuk analisis deforestasi satu provinsi. Setelah ikut kursus GEE, saya bisa menyelesaikannya dalam satu sore! Sangat worth it.
Andi, Peneliti KehutananMateri klasifikasi Random Forest-nya sangat jelas. Sekarang saya bisa membuat peta tutupan lahan yang jauh lebih akurat.
Siska, Konsultan GISHasil Karya dan Studi Kasus
Latihan Standar
Paket Reguler: latihan pengolahan citra dari filtering hingga ekspor hasil.
Portofolio Personal
Paket Private Masterclass: proyek analisis yang disusun sebagai portofolio profesional.
Real Case Study
Paket Business Class: studi kasus dengan data milik perusahaan atau instansi peserta.
Bagaimana Cara Mendaftar dan Apa Ketentuannya?
Lima langkah singkat dari memilih paket sampai kelas siap dimulai.
Langkah Pendaftaran
Pilih Paket
Tentukan paket sesuai level dan kebutuhan Anda.
Cek Jadwal dan Ketersediaan
Isi formulir Cek Jadwal Kelas. Hanya nama, email, paket, dan rencana mulai belajar yang wajib diisi.
Konfirmasi dengan Tim Administrasi
Admin memeriksa ketersediaan jadwal dan trainer, lalu menghubungi Anda melalui WhatsApp.
Lakukan Pembayaran
Ikuti instruksi pembayaran dari admin setelah program dan jadwal disepakati.
Persiapan dan Mulai Belajar
Siapkan akun Google dan perangkat Anda, lalu ikuti kelas sesuai jadwal.
Garansi dan Pengembalian Dana
Pengajuan refund mengikuti kebijakan resmi Raya School, dengan batas waktu 7 hari sejak pembayaran berhasil dikonfirmasi. Refund tidak diberikan otomatis, harus diajukan melalui saluran resmi, dan kelas private memiliki ketentuan tersendiri terkait status pelaksanaan sesi.
Baca kebijakan pengembalian dana →
Ketentuan Kelas
- Penyesuaian jadwal dapat diajukan melalui tim administrasi sebelum sesi dimulai.
- Rekaman dan materi disediakan sesuai fasilitas paket yang dipilih.
- Kelas offline mengikuti ketersediaan jadwal dan trainer; kemungkinan ada tambahan biaya akomodasi trainer di luar Jakarta.
- Ketentuan lengkap tercantum pada halaman syarat dan ketentuan Raya School.
FAQ (Pertanyaan yang Sering Diajukan)
Jawaban singkat untuk pertanyaan yang paling sering diajukan calon peserta.
Seputar Materi dan Belajar
Tidak harus mahir. Kami mengajarkan dasar-dasar pemrograman dari awal yang digunakan khusus untuk GEE.
Software konvensional mengandalkan kemampuan perangkat keras (RAM dan prosesor) komputer Anda, sedangkan GEE mengandalkan server Google di cloud.
Untuk pendidikan, penelitian, dan non-profit, GEE tersedia gratis. Untuk penggunaan komersial berskala besar, tersedia opsi Google Cloud berbayar. Syarat akses dapat berubah, jadi periksa ketentuan di situs resmi Google Earth Engine.
Siapkan akun Google yang aktif, laptop dengan browser terbaru, dan koneksi internet yang stabil. Untuk kelas online, pasang Zoom. Jika punya area studi, siapkan data SHP atau KML.
Reguler Masterclass untuk dasar hingga menengah dalam kelas grup. Private Masterclass untuk menengah hingga lanjut secara one-on-one dengan machine learning dan time-series. Private Business Class untuk solusi kustom organisasi, termasuk radar, GEE Apps, dan pelaporan otomatis.
Bisa. Kelas offline dapat dilaksanakan di kantor Raya School atau di kantor atau domisili Anda di kota-kota di Indonesia, sesuai jadwal dan trainer yang tersedia. Kelas online dapat diikuti dari mana saja.
Seputar Biaya dan Pendaftaran
Reguler Masterclass Rp 999.000, Private Masterclass Rp 1.999.000, dan Private Business Class Rp 3.999.000. Paket kombinasi tersedia dengan tambahan Rp 1.500.000.
Reguler Masterclass 3 bulan, Private Masterclass 6 bulan, dan Private Business Class selamanya.
Isi formulir Cek Jadwal Kelas pada halaman ini. Setelah itu tim administrasi menghubungi Anda melalui WhatsApp untuk mengonfirmasi jadwal dan pembayaran.
Tidak ada biaya tambahan untuk kelas online. Untuk kelas offline di luar Jakarta, ada kemungkinan biaya akomodasi tim trainer jika trainer dikirim dari Jakarta.
Bisa. Paket Private Business Class ditujukan untuk perusahaan, NGO, dan instansi, dengan materi yang disesuaikan kebutuhan dan diskusi dengan data internal secara rahasia.
Cek Jadwal Kelas dan Sampaikan Kebutuhan Belajar Anda
Isi data singkat. Admin Raya School akan menghubungi Anda melalui WhatsApp untuk mengonfirmasi jadwal dan trainer.